基于小波的图像边缘提取技术
研究了小波技术在图像边缘提取中的应用,解决了目前图象中存在的局部分割问题,提出了链的百分比概念;针对分割结果的不封闭性,采用边缘点生长的方法,有效地解决了区域的封闭性。最后通过寻找大区域解决了高细节区
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研究了小波技术在图像边缘提取中的应用,解决了目前图象中存在的局部分割问题,提出了链的百分比概念;针对分割结果的不封闭性,采用边缘点生长的方法,有效地解决了区域的封闭性。最后通过寻找大区域解决了高细节区
·摘 要:文章在小渡分析的基础上,提出了一种在图像的小波分解数据域中实现对称变换的方法,并把这种方法运用于人脸特征的定位,这种方法可以提高人脸特征定位的效率。[著者文摘]
·摘 要:地震动信号在土木工程、地球物理等学科领域有着广泛的应用。而实际记录的地震动信号往往受到脉冲噪声、高斯噪声、椒盐噪声等多种高频噪声的干扰,影响了应用的效果。研究实现了一种新的地震动信号降噪方法,基于小波理论,以实际记录的迁安波为例,...
· 摘要: 本文比较了各种实现小波变换方法的优缺点,采用TMS320F206系列的DSP系统实现ECG信号的小波变换,利用多孔算法实现一尺度到四尺度的Marr小波变换.本系统对6K的ECG信号处理需要400ms的时间....
·摘 要:介绍一种有效的基于小波变换的立体图像编码方案,即参考图像和估计的视差图都采用小波变换编码.同时,视差估计采用简化的块图像匹配方法从而大大降低计算复杂度.[著者文摘]
· 摘要: JPEG2000技术中对图像块进行的无损压缩采用5/3小波滤波作为变换方式,本文讨论嵌入式平台上针对5/3小波滤波器的优化技术.文章基于TI公司开发的DM6446(达芬奇)DSP平台,从理论上详细地阐述了几...