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虹膜具有可靠性、唯一性、不可伪造性及不可侵犯性等优点，虹膜识别与其它的人类特征识别相比有更高的安全性。提出一种新的虹膜识别方法,该方法利用树型结构小波变换提取虹膜纹理特征,通过计算虹膜间马氏距
本文基于双树复数小波变换的多尺度、多方向选择特性，对Jim Mutch 提出的视觉信息处理模型进行改进。改进后算法大大提高了运算速度，同时获得的特征向量具有尺度、旋转和平移不变性。最后，利用支持向量基
提出一种SAR图像相干斑噪声抑制新的滤波方法。该方法利用小波变换结合主分量分析(PCA)对SAR图像进行去噪。小波变换可以很好地保持边缘细节信息，主分量分析(PCA)能从混合信号中提取出主分量即信号的
· 摘要： 针对分形应用于人造目标作为感兴趣区域的检测中,单一分形特征检测效果不好及计算量大的问题,提出了一种基于分形和小波相结合的图像感兴趣区域提取算法.首先对图像进行小波分解,然后综合利用低频子图像的分形截距特征和...
·摘 要:本文根据信号与噪声在小波变换下表现出的不同的传播性质,提出了一种基于空域相关的图像去噪方法。该方法通过计算相邻尺度小波系数乘积的累积直方图,确定阈值,再通过利用改进的阈值函数对小波系数进行阈值处理。通过试验结果表明,本文的算法在有...
·摘 要:本文介绍了一种基于构件的软件体系结构，结合小波分析方法和理论，提出了构件化小波变换信号分析仪的总体设计框架和开发模型。以滑杆构件为例介绍仪器功能构件库的设计过程，以连续小波变换和离散小波变换功能构件为例介绍仪器功能构件库的设计过程...