均匀性
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实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。
2014-12-21
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实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K
实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做...
2015-04-03
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格式 [sqnr,a_quan,code]=u_pcm(a,n) 输入样值序列a 、量化电平数目n, 程序计算量化间隔、进行均匀量化、进行编码、计算量化信噪比
格式 [sqnr,a_quan,code]=u_pcm(a,n) 输入样值序列a 、量化电平数目n, 程序计算量化间隔、进行均匀量化、进行编码、计算量化信噪比, 返回量化信噪比squn、编码前的量化序列a_quan、编码后的码序列code...
2016-06-17
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