此文档是K类均值聚类和模拟退火结合的软硬件化分算法。众所周知，模拟退火算法的通用性，此算法是模拟退火的改进，较单纯的SA更优秀。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：h886166
k-means源码(K均值聚类算法源码)
上传时间： 2014-06-16
上传用户：CSUSheep
利用java编写的模糊C均值聚类算法，可以用来图像无监督聚类及图像分割等。
上传时间： 2016-07-10
上传用户：海陆空653
基于均值漂移理论的该进算法，可能对学习跟踪的出学者有一定帮助
上传时间： 2014-12-07
上传用户：onewq
用matlab语言实现k均值的模式识别的聚类算法
上传时间： 2014-01-10
上传用户：bcjtao
采用K均值聚类算法的原程序，能够对灰度图像进行据类方法分割
上传时间： 2013-12-21
上传用户：youke111
matlab源码关于模糊K均值聚类算法，很好的，适合大家下载研究学习
上传时间： 2016-08-30
上传用户：sz_hjbf
基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现
上传时间： 2013-12-20
上传用户：plsee
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：2525775
1．产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙述如下。 1) 设定x初值为11,A＝179，长度WNlength,均值Average,方差Serror为用户输入的变量； 2) M =235，ζi= x/M； 3) 取ζi的小数部分再赋值给ζi＋1，这就是均匀分布白噪声； 4) 利用公式 η1=Serror×(–2*logζ1)0.5×cos(2pζ2) ＋Average η2= Serror×(–2*logζ1)0.5×sin(2pζ2) +Average 计算得到均值和方差可任意调整的白噪声序列。式中 为均匀分布白噪声。
上传时间： 2016-10-19
上传用户：hanli8870
