三维云场景的模拟 对 现有的多重前向散射光照模型进行了简化和改进-使用纹理映射和234567函数进行加速
上传时间: 2015-11-01
上传用户:cylnpy
不知道你有多少次外出时遇到这样的场景,反正我是很多次了。对于摄影者来说,人像是最常遇到的拍摄题材之一,除了本身它非常吸引人外,在生活中也是最常见到的。实际上普通的用户使用相机绝大多数用于拍摄人物。在个人爱好上,有的人可能并不怎么喜欢拍摄人像,觉得不用关心这个问题,然而要完全避免人像拍摄几乎是不可能的,除了偶尔要为朋友和家人拍点生活旅游照外,还要应付外出时需要你帮忙拍照的陌生人:想想如果背着一堆器材的你,在热切的盼望下却拍出了极为失败的照片,那是多么丢脸的一件事啊。因此不管从哪一个角度来说,只要你拥有相机,就应该掌握一点人像摄影的常识。这篇东西试图阐述一些基本的概念,以帮助大家掌握人像摄影的基本点。要注意的是,本文针对的是初学者,希望能帮助避免大多数导致失败的因素,但要真正拍出出色的照片,却要靠大家自己的努力了。
标签:
上传时间: 2013-12-27
上传用户:refent
针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法. 该方法 利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融 合源图像的细节,再通过金字塔逆变换重构出最终融合图像. 这种图像处理方法具自适应性,不随各自输入 图像的灰度特性而改变,同时增强了融合图像的对比度,产生了较好的视觉处理效果.
上传时间: 2014-01-21
上传用户:Thuan
一个2D游戏开发的完整描述。其中包括场景编辑,道具编辑,角色编辑,事件编辑。亦在源码区上传源码。
标签: 编辑
上传时间: 2015-11-11
上传用户:huql11633
基于光线投射算法实现与三维场景的交互功能
上传时间: 2015-11-13
上传用户:zhouchang199
人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题,它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强,能够记住并辨识上千个不同的人脸,可是对于计算机则困难多了,其表现在:人脸表情丰富;人脸随年龄的增长而变化;发型、胡须、眼镜等装饰对人脸造成的影响;人脸所成图像受光照、成像角度以及成像距离等影响。
上传时间: 2014-01-09
上传用户:CSUSheep
基于X3D/VRML的三维场景设计与实现,介绍的比较详细.适合学习X3D和VRML
上传时间: 2015-12-09
上传用户:Pzj
3d游戏开发的基础应用,3d场景的真实展现,可以是很好的教材
标签: 教材
上传时间: 2015-12-10
上传用户:朗朗乾坤
利用MATLAB 提供的V2Realm Builder 建立倒立摆三维虚拟场景,用MATLAB 的虚 拟现实工具箱将倒立摆三维虚拟场景和Simulink 中倒立摆仿真模型连接起来,实现了虚拟倒 立摆的仿真。
标签: MATLAB Simulink Builder V2Realm
上传时间: 2013-11-29
上传用户:gaojiao1999
这篇文章是关于在复杂场景中进行景物的分割,这个算法较之以前的算法有点是加速分割的速度。
上传时间: 2014-11-30
上传用户:love1314