辉煌之地 幸福之源 ? ? ——“香巴拉”中国第一家装门户网站 ? 家是心灵的归宿、幸福的天堂；装饰一个梦想中的家已成为越来越多人执著的追求。那么，请到“香巴拉”来，体验我们全面、权威、专业、多元的一站式家装服务。唯有“香巴拉”家装不可复制的天成之美，可为您造一方理想的圣地。 “香巴拉”家装网站作为成熟的行业代言品牌，突破性地实现：全面反映行业发展动态；超大容量再现企业、产品信息；以客户需求为导向建立庞大的服务体系；追求实现包括企业和消费者在内的目标用户最高实用价值；服务功能的创新性、权威性直接积极地引导市场，从而成为中国家装业第一门户。 “香巴拉”凝聚２５０多位美居专家、８００多家大型装修公司、３０００多个知名家装建材品牌以及超过２０００００种的精选优质家装建材产品的智慧和支持，打造承载“全程家装产业链”的网络互动平台，给予每个家庭无所不在的帮助。 “香巴拉”同时超越了传统家装网站，从单纯的信息集散地变为家装行业供求状况的晴雨表，全面把握行情风尚的主窗口；汇聚所有参与、关注、热爱家装事业的朋友，成为“家装人”栖居的乐园。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：asdkin
传统的入侵检测系统在网络上存在自适应差、缺乏扩展性、数据过载等问题，而基于数据挖掘的入侵检测技术通过数据挖掘的方法，自动地从训练数据中提取出入侵检测的知识和模式，很好地解决了传统入侵检测系统中存在的问题。本文提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型，分析了几种入侵检测技术的数据挖掘方法。
上传时间： 2013-11-28
上传用户：caixiaoxu26
相关分类: 多媒体编程 基础教程 控件类编程 模板组件类 实例分析 数据库编程 网络 .... 五、编程实现有了DPMI的支持，我们就可以很方便地处理数据采集、串行通信等工业 ...
上传时间： 2016-07-23
上传用户：wfl_yy
每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
上传时间： 2016-07-28
上传用户：我们的船长
EMC存储系统资料,包括iSCSI（互联网小型计算机系统接口）的资料,iSCSI是一种在Internet协议网络上，特别是以太网上进行数据块传输的标准。它是由Cisco和IBM两家发起的，并且得到了IP存储技术拥护者的大力支持。是一个供硬件设备使用的可以在IP协议上层运行的SCSI指令集。简单地说，iSCSI可以实现在IP网络上运行SCSI协议，使其能够在诸如高速千兆以太网上进行路由选择。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：xinyuzhiqiwuwu
1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的BP神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的计算13,基于遗传算法的人工神经网络学习算法14.自适应遗传算法优化管网状态估计神经网络模型.15,基于GA_RBF神经网络的电梯交通流模式识别的研究
上传时间： 2013-12-27
上传用户：chenjjer
windows网络编程，比较详细地介绍winsock编程的技术
上传时间： 2014-01-09
上传用户：大融融rr
基于ANN神经网络预测方法，可以较为精确地绘制出预测值与实际值以及误差的曲线
上传时间： 2014-01-07
上传用户：stewart·
无线传感器网络（wireless sensor network , WSN）就是由部署在检测区域内大量的廉价微型传感器节点组成，通过无线通信的方式形成的一个多跳得自组织的网络系统，其目的是协作地感知、采集和处理检测区域的信息，并报告给基站[1]。
标签： wireless network sensor WSN
上传时间： 2014-01-07
上传用户：ruan2570406
针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
上传时间： 2016-11-21
上传用户：远远ssad
