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查看全部 500 份 →浮选机液位在线检测分析与神经网络预测研究
提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量，扫选输入流量，精选尾矿流量等为输入量，以液泡厚度为输出量，网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同时，在此基础上在通过M...
2013-10-22
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本在线考试系统采用了面向对象的分析和设计
本在线考试系统采用了面向对象的分析和设计，整体上采用了三层架构的设计方式，并结合了Ajax技术在客户端实现部分逻辑，使用了NHibernate作为数据访问层，大大改善了代码的重用性和可读性并改善了用户体验和系统性能，而且简化了系统的开发。本...
2017-01-24
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