小波分析在信号去噪中的应用研究.rar
目前，小波分析在信息技术和其他学科方面的应用是众多科技工作者关心的课题。在理论方面，新观点、新方法不断涌现。本文旨在完善小波的基本理论，对原有的小波去噪方法作进一步的改进。 经典的信号处理方法，例如傅立叶变换、短时傅立叶变换等具有局限性，因而限定了它们的应用范围。小波分析作为一种全新的信号处理方法，...
图象去噪技术资料
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图象去噪技术是数字图像处理领域中的关键环节，通过去除图像中的噪声干扰，提升图像质量和视觉效果。广泛应用于医学影像、遥感探测、视频监控等多个高科技领域。掌握图象去噪算法不仅能够帮助工程师们解决实际工作中的难题，还能促进个人技能的全面提升。本页面汇集了15517份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系，助力您成为图像处理领域的专家。
🔥 图象去噪热门资料
查看全部15517个资源 »图象压缩系统中熵编解码器的FPGA设计及实现
随着移动终端、多媒体、Internet网络、通信，图像扫描技术的发展，以及人们对图象分辨率，质量要求的不断提高，用软件压缩难以达到实时性要求，而且会带来因传输大量原始图象数据带来的带宽要求，因此采用硬件实现图象压缩已成为一种必然趋势。而熵编码单元作为图像变换，量化后的处理环节，是图像压缩中必不可少的...
基于小波分解和模糊聚类的MRI图像去噪以及分割算法研究
磁共振成像（MRI）由于自身独特的成像特点，使得其处理方法不同于一般图像.根据不同的应用目的，该文分别提出了MRI图像去噪和分割两个算法.首先，该文针对MRI重建后图像噪声分布的实际特点，提出了基于小波变换的MRI图像去噪算法.该算法详细阐明了MRI图像Rician噪声的特点，首先对与噪声和边缘相关...
基于小波变换的图像去噪算法研究
随着多媒体技术的发展，数字图像处理已经成为众多应用系统的核心和基础。它的发展主要依赖于两个性质不同、自成体系但又紧密相关的研究领域：图像处理算法及其相应的电路实现。图像处理系统的硬件实现—般有三种方式：专用的图像处理器件集成芯片(Application Specific Integrated Cir...
小波阈值去噪法在MEMS陀螺仪信号降噪中的应用
· 摘要： 通过分析小波分析法中的阈值去噪算法的原理,根据MEMS陀螺仪信号漂移的数学模型,采用了基于小波阈值去噪法对MEMS陀螺仪的输出进行实时消噪处理.并将该算法应用到基于DSP的某MEMS陀螺捷联惯导系统后对系统的MEMS陀螺仪进行零漂试验.通过整个系统试验结果分析,使用...
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