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图象分割技术是计算机视觉领域中的关键一环，通过将图像划分为多个具有特定属性的区域来实现目标识别与分析。广泛应用于医学影像处理、自动驾驶系统及安防监控等多个前沿领域。掌握图象分割算法不仅能够提升个人技能水平，还能为解决实际问题提供强有力的支持。本站汇集了13390份精选资源，涵盖经典方法如阈值分割、区域生长以及基于深度学习的新一代技术，助力工程师快速成长为行业专家。

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关于图象分割性能评估的评述。概述了图象分割性能评估的发展,总结了分割性能评估的基本理论框架:确定图象分割性能评估指标、构造评估测试图象集、评估模型与实验分析,以及分割性能评估的常用方法:统计法、分析法、基于AI的方法和混合法。对评估模型的设计作了一些尝试性的探讨。...

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