飞思卡尔电磁组官网双轴自平衡小车资料第二版
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传统多模态生物特征识别方法当出现生物特征缺失时,识别性能会明显下降。针对此问题,提出一种融合人脸、虹膜和掌纹的自适应并行结构多模态生物识别方法。该方法在设计融合策略时,考虑到所有可能的输入缺失,构造并行结构的融合函数集,在实际应用时根据输入状态自适应的选择融合策略进行识别。实验仿真结果表明该方法既可...
2012飞思卡尔智能车竞赛新规则。清华以及杭电对电磁组的方案...
内容提要: MCS-96单片机的应用系统设计基础 硬件电路设计,语言的设计基础,程序分析 &n...