📚 图像边缘信息提取技术资料

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图像边缘信息提取是计算机视觉与图像处理领域中的关键技术之一，通过检测灰度或颜色变化显著的区域来识别物体边界。广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析、安全监控等多个前沿科技领域。掌握这一技术不仅能够帮助工程师们提升项目开发效率，还能增强系统对复杂环境的适应能力。本站提供17468个精选资源，涵盖理论教程、实战案例及最新研究成果，助力您快速成长为行业专家。

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本文分析了当前车辆交通管理中的实际问题，介绍了一种车载终端的设计方法。设计采用ARM9微处理器构造的嵌入式系统，是集GPS全球卫星定位系统和GPRS无线通信技术于一体的新型车载电子产品。它为现代交通运输提供了新颖，可靠，有效的控制和管理途径。 车载终端通过将GPS模块的定位信息提取出来，一方面将定位...

📅 👤 ice_qi
GPSGPRS ARM 车载

在诸多行业的材料及材料制成品中，表面缺陷是影响产品质量的重要因素之一。研究具有显微图像实时记录、处理和显示功能的材料表面缺陷检测技术，对材料的分选和材料质量的检查及评价具有重要的意义。 本文以聚合物薄膜材料为被测对象，研究了适用于材料表面缺陷检测的基于现场可编程门阵列(FPGA)的缺陷数据实时处理技...

📅 👤 Alibabgu
CCD 缺陷检测 实时数据 处理技术

小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在...

📅 👤 小草123
395 16.1 16 16.2

卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面...

📅 👤 pinksun9
processing algorithm recursive optimal

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