📚 图像边缘信息提取技术资料

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图像边缘信息提取是计算机视觉与图像处理领域中的关键技术，通过检测图像中灰度或结构的显著变化来识别物体边界。广泛应用于自动驾驶、医学影像分析、安防监控等多个前沿科技场景。掌握这一技术不仅能够帮助工程师们提升个人技能，还能在实际项目开发中发挥重要作用。本页面汇集了17468份精选资源，包括最新算法研究、实战案例分享及工具软件等，助力您深入学习并应用图像边缘检测技术，开启创新之门。

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提出了一种基于CCD图像的塑料齿轮齿形缺陷检测方法。采用A102FCCD数字摄像头采集塑料齿轮的图像, 经 过IEEE1394数字接口卡传输到计算机。对含有噪声的原始数字图像实施平滑处理、图像分割、轮廓提取及细化等处理, 使图像转变成易于检测的单像素宽边缘信息。检测了齿轮中心孔的圆心, 进而对齿...

📅 👤 dapangxie
A102 1394 FCCD IEEE

目前，被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而，当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感，使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰，不能检测出真正的...

📅 👤 kqc13037348641
小波变换 图像边缘检测 中的应用

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