📚 图像细化技术资料

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图像细化技术是数字图像处理中的关键环节,通过去除二值图像中对象的边界像素同时保持其基本形状不变,实现骨架提取。广泛应用于字符识别、生物医学图像分析及模式识别等领域。掌握图像细化算法对于提升计算机视觉系统性能至关重要。本页面汇集了5707份精选资源,涵盖多种细化方法与实践案例,助力电子工程师深入理解并应用这一重要技术,加速项目开发进程。立即探索,开启您的专业成长之旅!

🔥 图像细化热门资料

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作者研究了当前流行的缩放算法,对图像纹理相关性大小和边缘方向的判断上提出了一种新的方法,并在此基础上发展了一套适用于数字视频芯片的图像缩放算法。仿真结果表明此算法由优于目前流行的图像缩放算法。 介绍了FPGA的开发工作大致可以分为设计和验证两大部分,在具体开发流程上可以根据要求灵活控制。缩放芯片的开...

📅 👤 tdyoung

随着微电子技术的发展,可编程逻辑器件取得了迅速的发展,其功能日益强大,FPGA内部可用逻辑资源飞速增长,近来推出的FPGA都针对数字信号处理的特点做了特定设计,集成了存储器、锁相环(PLL)、硬件乘法器、DSP模块等,通过使用各个公司提供的FPGA开发软件使用硬件描述语言,可以实现特定的信号处理算法...

📅 👤 xiaowei314

本文研究了基于ARM的嵌入式微处理器构成的传感图像液晶显示系统,该系统充分利用ARM9的嵌入式微处理器芯片S3C2410内部丰富的接口资源,采取软硬件协同设计的方法完成设计,使系统更易集成。本文首先针对系统需求设计了各相关模块的接口电路,然后对Linux系统下整个图像采集系统的程序设计作了详细的分析...

📅 👤 guh000

磁共振成像(MRI)由于自身独特的成像特点,使得其处理方法不同于一般图像.根据不同的应用目的,该文分别提出了MRI图像去噪和分割两个算法.首先,该文针对MRI重建后图像噪声分布的实际特点,提出了基于小波变换的MRI图像去噪算法.该算法详细阐明了MRI图像Rician噪声的特点,首先对与噪声和边缘相关...

📅 👤 zhichenglu

嵌入式图像采集系统具有体积小、成本低、稳定性高等优点,在远程监控、可视电话、计算机视觉、网络会议等领域应用广泛。为克服传统基于单片机的图像采集系统的种种不足,本文提出了一种新的解决方案,利用高速的ARM9嵌入式微处理器S3C2410A为硬件核心,搭配USB摄像头,结合Linux构建了一套嵌入式的图像...

📅 👤 再见大盘鸡

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