图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
研究了小波技术在图像边缘提取中的应用，解决了目前图象中存在的局部分割问题，提出了链的百分比概念；针对分割结果的不封闭性，采用边缘点生长的方法，有效地解决了区域的封闭性。最后通过寻找大区域解决了高细节区
·摘 要:介绍一种有效的基于小波变换的立体图像编码方案，即参考图像和估计的视差图都采用小波变换编码．同时，视差估计采用简化的块图像匹配方法从而大大降低计算复杂度．[著者文摘]
·摘要： 为了有效复原模糊图像以得到可辨识的目标图像,需要根据目标图像的纹理特征来进行有约束的正则化复原.针对大尺度模糊图像的复原处理,通过分析常见的自适应正则化方法在抑制噪声及虚假波纹方面存在的问题,提出基于小波多尺度分析的正...
·摘 要:提出一种基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法．对原始图像进行坐标系的方向归一化，再对方向归一化后的图像进行Radon变换，根据Radon变换投影数据的几何特性，构造了适合投影数据的具有尺度和平移不变性的小波分解，该小波分...
·摘 要:图像的压缩编码是存储、处理和传输大容量的图像信息的基础,提高图像的压缩效率一直是人们不断追求的目标。对图像进行压缩编码,目前成熟的做法都是在变换域进行。在研究图像的多小波变换的基础上,提出了一种面向传输的图像编码方法：基于CL多小...