数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此
数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此,对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中,可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小,这样就可以在频域通过时,不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是,如果信号和噪音的频域重合时,用该方法进行噪音处理的效果就比较差...
数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此,对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中,可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小,这样就可以在频域通过时,不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是,如果信号和噪音的频域重合时,用该方法进行噪音处理的效果就比较差...
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程序代码说明 P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别 P...