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图像消噪技术是数字信号处理领域的重要分支,专注于去除图像中的噪声以提高视觉质量和分析精度。广泛应用于医学影像、卫星遥感、视频监控等多个领域,对于提升图像清晰度及后续处理效果至关重要。本页面汇集了6851个精选资源,涵盖从基础理论到高级算法实现的全方位内容,适合各层次工程师深入学习与实践。加入我们,探索如何利用最新技术优化您的项目!

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从信号去噪的角度对小波变换作了分析,并且对用非线性小波从噪声中提取有用信号的算法作了对比研究,给出了几种方法的综合方法——变阈值消噪方法,以得到更好的消噪效果。应用对微弱检测信号的仿真试验验证了变阈值...

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·摘 要:针对传统正交小波变换对心电信号消噪容易在其特征波附近产生Gibbs现象而影响特征波检测的问题,提出基于平稳小波变换、采用系数可调的新阈值函数来消除心电随机噪声、同时抑止Gibbs现象的方法。实验表明,利用实测心电数据和MIT/BIH数据库的数据消噪,所提出方法在解决以上问题的同时,有效保持...

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