图像消噪技术是数字信号处理领域的重要分支，专注于去除图像中的噪声以提高视觉质量和分析精度。广泛应用于医学影像、卫星遥感、视频监控等多个领域，对于提升图像清晰度及后续处理效果至关重要。本页面汇集了6851个精选资源，涵盖从基础理论到高级算法实现的全方位内容，适合各层次工程师深入学习与实践。加入我们，探...
证明一种高阶各向异性扩散与小波收缩的等价性，并根据等价性利用高阶各向异性扩散与小波收缩的优势，提出高阶各向异性扩散小波收缩降噪算法。该算法在低频部分采用经典的非线性扩散方法进行扩散，在高频部分采用高阶
·摘 要:斑点噪声去除是对合成孔径雷达（synthetic aperture radar，sAR）图像自动分割、分类、目标检测和其它定量专题信息提取处理前必要的步骤。首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点噪声去除方法。在充分考虑SAR图像斑...
·摘 要:目的通过对脊波与小波变换这两种图像处理方法的分析,指出两种方法各自在图像处理的优缺点并提出了基于脊波与小波变换的联合图像去噪算法（RWT）。方法在去噪之前,首先通过脊波变换中较大的脊波系数,探测并保留二维图像中的主要信息特征,然后...
·摘要： 利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法.该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域.对该方法中选择的邻域尺寸进行统计,发现分解的层次越高...
·摘 要:提出一种基于四树复小波包变换的局部窗口阈值SAR图像去噪新方法。该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点，把含噪SAR图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图。通过对方向子图设置合...