种提高数字水印鲁棒性的算法研究
鲁棒性是数字水印的重要指标之一,本文提出将分组码,卷积码编码的数字水印应用于数字版权保护中,利用编码纠正水印误码来降低检测误码率,提高水印受到攻击的鲁棒性。实验结果表明,数字水印图像对具有高斯
图像水印技术是数字版权保护与信息隐藏领域的重要手段,通过将特定标识嵌入到图像中而不影响其视觉效果,实现版权追踪、内容认证等功能。广泛应用于多媒体安全、电子商务及数字图书馆等行业。掌握图像水印算法对于提升信息安全处理能力至关重要。本页面汇集了5934份精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全面资料,助力...
鲁棒性是数字水印的重要指标之一,本文提出将分组码,卷积码编码的数字水印应用于数字版权保护中,利用编码纠正水印误码来降低检测误码率,提高水印受到攻击的鲁棒性。实验结果表明,数字水印图像对具有高斯
提出了一种在经过4 级小波变换的原始图像中嵌入水印的算法。根据人类视觉特征来决定嵌入水印的强度,用秘钥来决定水印嵌入的位置,通过使用训练的RBF 神经网络来嵌入和提取水印。实验结果表明:该算法简单有效
本文将数字水印技术应用于数字产品的版权保护中,可以在MP3、CD 等作品中嵌入水印,在人耳不能察觉的情况下达到版权保护的目的,并提出基于离散小波变换的音频数字水印方案和一种基于小波变换的音频数字水印的
本文提出一种基于阀值曲面的数字水印方法,先构造原始图像的阀值曲面,得到原始图像的轮廓信息,然后在轮廓边缘处嵌入水印。由于该方法采用的构造阀值曲面函数高平滑性与易插值等特点,故该方法对滤波,缩放
本文讨论一种基于神经网络(Neural Network, NN)的自适应数字图像水印算法。首先利用神经网络模拟人类视觉特性来确定水印的嵌入强度--JND(Just Noticeable Dif
本文提出了一种基于小波域数字水印算法,算法选择在图像中相间隔位置的象素点作小波变换,再利用低频细节子带部分的三个系数之和的特点嵌入水印,水印嵌入时每个系数均只需作非常小的修正,测试结果证明该算
·摘 要:目的 针对传统数字水印技术的有限性,实现一种新的数字水印算法。方法 新算法以小波变换为基础,对原始图像和水印图像进行小波变换,将水印信息嵌入到中频系数中。结果 实现了二维彩色图像将为水印信息嵌入到二维图像数据中。结论 实验证明,新...