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图像检索技术,作为现代视觉信息处理的核心,通过高效算法实现从海量图片库中快速准确地定位所需图像。广泛应用于安防监控、电子商务、医疗影像分析等领域,是构建智能视觉系统不可或缺的一环。掌握图像检索技术不仅能够提升个人在计算机视觉领域的专业技能,还能为解决实际问题提供强大工具。本页面汇集了6069份精选资源,涵盖基础理论到高级应用案例,助力工程师深入学习与实践。

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基于内容的图像检索(CBIR)技术是当前研究的热点问题。它主要是利用图像的视觉特征,如图像的颜色、纹理、形状等特征来进行检索。它突破了传统的基于文本检索技术的局限,直接对图像内容进行分析并抽取特征,然后利用这些内容特征建立索引并进行检索。 本文对一种常用的纹理分析方法小波变换做了研究,它是一种可达到...

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