📚 图像信号技术资料

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图像信号处理技术是现代电子工程的核心领域之一，广泛应用于安防监控、医疗影像、自动驾驶及消费电子等多个行业。本页面汇集了16344个精选资源，涵盖从基础理论到高级算法的全面知识体系，帮助您深入理解图像采集、压缩、增强与识别等关键技术。无论是初学者还是资深工程师，都能在这里找到宝贵的学习资料和技术文档，助力您的项目开发与职业成长。立即探索，开启您的图像信号处理之旅！

🔥 图像信号热门资料

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常见的图像干扰及其解决方法

木纹状的干扰这种干扰的出现，轻微时不会淹没正常图像，而严重时图像就无法观看了(甚至破坏同步)。这种故障现象产生的原因较多也较复杂。大致有如下几种原因：（1）视频传输线的质量不好，特别是屏蔽性能差（屏蔽网不是质量很好的铜线网，或屏蔽网过稀而起不到屏蔽作用）。与此同时，这类视频线的线电阻过大，因而造成...

📅 2013-10-27 👤 Wwill

图像干扰

基于ARM11的视频图像中运动物体检测跟踪系统

通过深入研究国内外视频图像运动目标的跟踪技术现状，基于目前对视频图像中运动物体进行检测与跟踪设备的便携性差、耗电量高等缺点，本系统利用ARM11平台搭载Linux系统实现相关应用的方法，完成了一套较完整的小型化检测系统的设计。本系统通过对实验室中走动的人进行视频检测跟踪试验，最终得出本系统可以对通过...

📅 2013-10-23 👤 zq70996813

ARM 11 视频图像物体检测

静脉输液报警装置中液位信号的检测原理

为减轻护士的劳动强度、患者家属负担、保证输液安全，文中通过采用光电式、电容式、超声、力学、图像等液位检测方法，设计了一种输液监视报警装置。通过监视物理量的变化，以实时监控液位信息，再将相关信号传送到后续报警电路，从而实现自动报警。实验证明，该设计可以有效实现对药液液位的监测、报警、显示等功能。 ...

📅 2013-10-28 👤 tzl1975

静脉报警装置液位信号检测原理

数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此

数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...

📅 2015-04-01 👤 从此走出阴霾

数字图像过程