算法框架： a.. 问题的解空间：应用回溯法解问题时，首先应明确定义问题的解空间。问题的解空间应到少包含问题的一个（最优）解。 b. 回溯法的基本思想：确定了解空间的组织结构后，回溯法就从开始结点（根结点）出发，以深度优先的方式搜索整个解空间。这个开始结点就成为一个活结点，同时也成为当前的扩展结点。在当前的扩展结点处，搜索向纵深方向移至一个新结点。这个新结点就成为一个新的活结点，并成为当前扩展结点。如果在当前的扩展结点处不能再向纵深方向移动，则当前扩展结点就成为死结点。换句话说，这个结点不再是一个活结点。此时，应往回移动（回溯）至最近的一个活结点处，并使这个活结点成为当前的扩展结点。回溯法即以这种工作方式递归地在解空间中搜索，直至找到所要求的解或解空间中已没有活结点时为止。 (3). 运用回溯法解题通常包含以下三个步骤： a. 针对所给问题，定义问题的解空间； b. 确定易于搜索的解空间结构； c. 以深度优先的方式搜索解空间，并且在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索；
上传时间： 2017-09-21
上传用户：sdq_123
采用回溯法，利用动态搜索树的数据结构来构造一棵解树，实现3着色问题。 本程序使用迭代回溯算法
标签： 回溯法
上传时间： 2017-09-26
上传用户：bruce5996
算法设计有贪心法，回溯法，动态规划等 算法设计有贪心法，回溯法，动态规划等
标签： 算法设计
上传时间： 2016-03-21
上传用户：894898248
子集和数问题，回溯法实现
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上传时间： 2015-02-11
上传用户：star_in_rain
一个acm算法题目 问题描述： 有一个黑盒子，可视为一个15×10的二维矩阵，里面有一些空隙，在二维矩阵中用0表示空隙，用1表示被占有。现有一个仪器，可以从4个方向对盒子进行分行透视：从左到右，从左下到右上，从下到上，从右下到左上。透视可得到该二维矩阵的该行1的个数。要求，还原此矩阵。 输入：4行，每一行分别代表从左到右，从左下到右上，从下到上，从右下到左上透视所得的数据 输出：该矩阵 使用的方法是回溯法，具体见程序
上传时间： 2015-03-15
上传用户：zq70996813
包括GRAY码，工作分配问题，会场安排，石子，行数字三角形，最长递增子序列和最小重量机器算法。利用动态规划、回溯法和贪心法
标签： GRAY
上传时间： 2015-04-14
上传用户：epson850
软件设计师历年真题，有Ｃ语言题目的答案，而且有回溯法，递归等方法
标签： 软件设计
上传时间： 2015-04-30
上传用户：iswlkje
给定一个n个结点的连通图，用回溯法求出图中含有的所有哈密尔顿环。包含实验报告。
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上传时间： 2015-06-02
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实现背包问题 package problem 1． 问题描述 假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2 , … , wn 的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有满足上述条件的解。例如：当T=10，各件物品的体积{1，8，4，3，5，2}时，可找到下列4组解： （1，4，3，2）、（1，4，5）、（8，2）、（3，5，2）。 2． 基本要求 读入T、n、w1 , w2 , … , wn 3．提示： 可利用递归方法：若选中w1 则问题变成在w2 , … , wn 中挑选若干件使得其重量之和为T- w1 ，若不选中w1，则问题变成在w2 , … , wn 中挑选若干件使得其重量之和为T 。依次类推。 也可利用回溯法的设计思想来解决背包问题。首先将物品排成一列，然后顺序选取物品装入背包，假设已选取了前i 件物品之后背包还没有装满，则继续选取第i+1件物品，若该件物品“太大”不能装入，则弃之而继续选取下一件，直至背包装满为止。但如果在剩余的物品中找不到合适的物品以填满背包，则说明“刚刚”装入背包的那件物品“不合适”，应将它取出“弃之一边”，继续再从“它之后”的物品中选取，如此重复，，直至求得满足条件的解，或者无解。 注：没压缩密码
上传时间： 2014-01-18
上传用户：yxgi5
当年，学turbo c的时候，书上有一个魔方算法；十年后，一个偶然的应用，我编写了这个回溯法的魔方算法。优点：可以计算n阶魔方的所有可能组合。
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上传时间： 2014-09-06
上传用户：lyy1234
