回归技术是数据分析与机器学习中的基石,广泛应用于信号处理、控制系统优化及预测模型构建等领域。通过掌握线性回归、逻辑回归等方法,工程师能够有效解决复杂系统建模问题,提升产品性能与可靠性。本页面汇集了430份精选资源,涵盖理论教程、实战案例及最新研究成果,助力您深入理解回归算法原理及其在电子工程中的应用实践,加速技术创新步伐。立即探索,开启您的专业成长之旅!
这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法...
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👤 stampede
数据处理与回归分析
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👤 cccole0605
matlab的统计回归分析,很全面的数码库,能够解觉大部分回归问题。...
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👤 270189020
基于matlab的bp神经网络的回归算法...
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做主成分回归和偏最小二乘回归,效果比较好,别人做的,我参与考了一下。...
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