回归
回归技术是数据分析与机器学习中的基石，广泛应用于信号处理、控制系统优化及预测模型构建等领域。通过掌握线性回归、逻辑回归等方法，工程师能够有效解决复杂系统建模问题，提升产品性能与可靠性。本页面汇集了430份精选资源，涵盖理论教程、实战案例及最新研究成果，助力您深入理解回归算法原理及其在电子工程中的应用...
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查看全部 500 份 →基于支持向量机回归的卫星光通信粗瞄控制系统故障诊断
瞄准、捕获和跟踪(pointing， acquisition and tracking)技术是卫星光通信中的关键技术之一，对于PAT 子系统进行有效的状态监测与故障诊断具有十分重大的意义。本文
2024-03-15
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误差为Brown运动情形的半参数回归模型小波估计的强相合性
·摘 要:考虑半参数回归模型yt=xtβ＋g（t）＋εt，其中待估参数β∈R，t∈[0，1]为[0，1]上的未知函数，误差εt为标准Brown运动．先利用差分和最小二乘法得到参数的估计，然后利用小波方法得到非参数的估计，最后研究了参数及非参...
2024-07-28
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对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组
对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,...
2014-01-23
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