📚 回归预测法技术资料

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回归预测法,作为一种强大的数据分析工具,在电子工程领域中扮演着至关重要的角色。通过建立数学模型来预测未来趋势或未知值,它广泛应用于信号处理、系统建模及故障诊断等多个方面。掌握此技术不仅能够帮助工程师们更准确地进行项目规划与决策支持,还能有效提升产品性能和可靠性。本页面汇集了6803份精选资源,涵盖理论讲解到实战案例分析,是您深入学习回归预测法的理想平台。

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机翼极限环振荡(LCO)是典型的非线性气动弹性问题,严重的会造成机翼的结构破坏。为了精确捕捉极限环振荡初始临界点,准确预测极限环的幅值,为机翼的设计提供准确的数据参考,本文综合考虑了气动与结构非线性的影响,提出了一种松耦合气动弹性仿真方法。在子迭代过程中分别采用LUSGS双时间推进和多步推进法交替求...

📅 👤 m62383408

在介绍运动检测以及光流的基本概念的基础上引出基于光流方程的两种常用的图像分析方法--梯度法、块匹配法;通过对光流法在红外图像序列的运动目标检测、活动轮廓模型以及医学图像处理方面的应用来阐述这两种光流法的优缺点进行分析从而得出光流法在运动图像识别领域具有较大的优势,最后对光流法在未来其他领域的应用提出...

📅 👤 jrsoft

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