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回归分析与主成分分析是数据科学中的两大基石技术，广泛应用于信号处理、模式识别及系统建模等领域。回归分析通过建立变量间的关系模型来预测未知数据，而主成分分析则用于降维处理，帮助工程师从复杂的数据集中提取关键信息。掌握这两种方法不仅能够提升数据分析能力，还能有效解决实际工程问题。访问我们的资源库，获取18445个精选案例与教程，助力您的专业成长。

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