采用小波系数极大值跟踪法去除图像噪声,建立了尺度间小波系数极大值跟踪矩阵,标识出小波系 数极大值的信噪属性,剔除了噪声部分对应小波系数极大值,从而抑制了噪声污染
上传时间: 2014-01-04
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利用系数分解算法从噪声中检测出微弱信号,并给出品需,相位
上传时间: 2016-07-25
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1参考电压需要足够精确,推荐使用外部高精准参考电压. 2如果PGA可调,增益系数一般是越小噪声越低. 3一般最好用到满量程,此时AD精度不浪费. 4如果有偏置,需要进行自校. 5请注意在使用DEMO板调试时,会由调试口导入PC噪声,由信号连接线导入外部噪声,因此建议使用屏蔽电缆传输信号.
上传时间: 2017-07-24
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摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进
上传时间: 2017-09-15
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利用2D小波变换实现信号的噪声压制(根据数据信号在二维小波域的特征,设置协调系数,将噪声的系数衰减,而最大程度的保留有效信息)。
上传时间: 2013-12-19
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提出了一种基于小波域的图像数字水印算法·该算法将相互正交的两种水印(鲁棒水印和参考 水印)同时添加到经过DWT后的载体图像小波系数中,然后用小波反变换得到添加了水印的图像·用提取出 的参考水印来估计图像所受到的攻击,由于提取出的鲁棒水印所受的攻击与参考水印受到的攻击一样,因此 可以估计出原始的鲁棒水印·通过对嵌入水印的图像进行加入噪声、滤波、压缩以及裁剪等大量图像处理等试 验,均能正确检测出水印,表明该算法具有很好的感知效果和鲁棒性
上传时间: 2015-12-07
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小波去噪,利用小波系数在相邻尺度上的相关性关系,针对小波系数估计中硬阈值方法和软阈值方法的缺点, 通过对双重量收缩函数得到的阈值乘以一个合适系数进行修定的折衷方法,提出了一种新的小波域局部自适应去噪算法.实验结果表明,该方法既可以去除噪声,又可以较好地保留图像的高频细节特征.
上传时间: 2014-09-09
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加入白噪声的音频水印程序,采用3级小波分解,将随机序列嵌入到低频系数中
上传时间: 2016-06-18
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系统地分析锁相环相位噪声
上传时间: 2013-05-24
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电机噪声的分析与控制
上传时间: 2013-04-15
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