设计一个卡尔曼滤波器
设计一个卡尔曼滤波器，用来从噪声环境中率出有用信号。...
噪声环境技术资料
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查看全部13790个资源 »基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题
基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。...
硕士论文
硕士论文，基于强背景噪声下的语言端点检测算法及实现。本文总结了现有的典型语音端点检测算法，深入分析了各算法的基本原理，比较 其优缺点，并给出了仿真结果。在此基础上，分析了现有语音信号的结构特点和特征参 数，提出了在较强背景噪声环境下的两种语音端点检测新算法。分别是基于多子带墒的 语音端点检测算...
语音端点检测算法
语音端点检测算法，在matlab里面实现语音端点的准确检测。为读者开发噪声环境下的精确VAD提供思路....
基于matlab
基于matlab，针对调幅AM、调频FM和调相PM信号，分析在不同的噪声环境，包括高斯白噪声、色噪声、非高斯噪声及正弦干扰中，各种信号的二阶循环谱。可根据需要改变程序中信号或噪声环境，分析结果。...
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