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噪声消除

噪声消除是通信工程术语,指消除、弱化或压制图像中的随机变化干扰。它是在成像过程中由测量误差和一些不确定的随机因素形成的效应,统称为噪声。噪声消除是图像恢复的任务之一。系统噪声一般被看成是一种点扩散函数的作用,而作为图像退化模型的组成部分,如大气扰动,并在建模中考虑随机噪声的存在,在图像恢复过程中一并加以消除。
  • 《电机噪声的分析和控制》

    ·内容简介:   本书介绍了各种电机噪声和振动产生的机理及其控制方法,阐述了低噪声、低振动电机的设计方法以及电机噪声和振动的测试与分析技术。本书包含了近几年来作者的不少研究成果和国内外在电机噪声控制技术方面的新经验,有其独到之处。  本书不仅可以作为高等院校、大学专科等有关专业的教科书或教学参考书,亦适用于从事电机i、家用电器设计制造、试验研究、运行维修和环境保护等工程技术人员参考。&nb

    标签: 电机 控制

    上传时间: 2013-06-18

    上传用户:jogger_ding

  • 期刊论文:抗噪声语音识别技术研究

    ·期刊论文:抗噪声语音识别技术研究

    标签: 论文 抗噪声 技术研究 语音识别

    上传时间: 2013-06-10

    上传用户:chitu38

  • 电源纹波噪声测试方法

    电源纹波噪声测试方法,这是一门大学问!!

    标签: 电源 测试方法 纹波噪声

    上传时间: 2013-05-28

    上传用户:zh1296404500

  • PCB布线设计中的地线干扰与抑制

    地线造成电磁干扰的主要原因是地线存在阻抗,当电流流过地线时,会在地线上产生电压,这就是地线噪声。在这个电压的驱动下,会产生地线环路电流,形成地环路干扰。当两个电路共用一段地线时,会形成公共阻抗耦合。 解决地环路干扰的方法有切断地环路,增加地环路的阻抗,使用平衡电路等。解决公共阻抗耦合的方法是减小公共地线部分的阻抗,或采用并联单点接地,彻底消除公共阻抗。

    标签: PCB 布线设计 地线干扰

    上传时间: 2013-07-31

    上传用户:时代电子小智

  • 针对超声波应用系统易受噪声干扰以及超声波信号的空间衰减现象影响

    针对超声波应用系统易受噪声干扰以及超声波信号的空间衰减现象影响, 从而要求\r\n超声波传感器工作在其最佳特性的特点, 论证了驱动脉冲信号的控制精度对传感器工作特\r\n性的影响, 给出了传感器驱动信号脉冲宽度与传感器频率之间的最佳关系式, 提出了采用复\r\n杂可编程逻辑器件(CPLD) 产生传感器驱动控制信号的方法, 将该方法应用于一超声波流\r\n量计测量系统中, 得到了比传统型单片机控制电路更好的控制精度和控制效果。

    标签: 超声波 应用系统 干扰 信号

    上传时间: 2013-08-23

    上传用户:ippler8

  • 在FPGA设计中解决如何消除毛刺现象的相关设计调整

    在FPGA设计中解决如何消除毛刺现象的相关设计调整,对于FPGA的设计者来说具有较好的学习作用。

    标签: FPGA 毛刺 相关设计

    上传时间: 2013-08-31

    上传用户:行旅的喵

  • 基于Matlab_Simulink下的TDMA协议在噪声环境中的仿真研究

    时分多址(TDMA)接入是一种按时间划分节点传输信息的传输方式 。本文利用Matlab/Simulink对TDMA(时分多址)协议进行了仿真研究,并对噪声环境下TDMA系统的抗干扰能力做出了分析研究。分析结果表明TDMA协议有良好地抗干扰能力。为TDMA在无线宽带接入网的应用提供了理论支持。

    标签: Matlab_Simulink TDMA 协议 仿真研究

    上传时间: 2013-10-14

    上传用户:wushengwu

  • 低噪声放大器的设计

    详细讲解了低噪声放大器的设计

    标签: 低噪声放大器

    上传时间: 2013-11-05

    上传用户:crazyer

  • MT-004 ADC输入噪声面面观——噪声是利还是弊?

    所有模数转换器(ADC)都有一定量的“折合到输入端噪声”,可以将其模拟为与无噪声ADC 输入串联的噪声源。折合到输入端噪声与量化噪声不同,后者仅在ADC处理交流信号时出 现。多数情况下,输入噪声越低越好,但在某些情况下,输入噪声实际上有助于实现更高 的分辨率。这似乎毫无道理,不过继续阅读本指南,就会明白为什么有些噪声是好的噪 声。

    标签: 004 ADC MT 输入

    上传时间: 2013-11-14

    上传用户:Sophie

  • 最优噪声整形滤波器的设计

    在需要对信号进行再量化的场合,可以通过加入dither来避免小信号再量化所产生的谐波失真,但同时会使噪声功率增加。这种情况下,可以利用人耳的心理声学特性,通过噪声整形来降低噪声的可闻性,提高实际的信噪比,改善音质。本文提出了两种新的设计最优噪声整形滤波器的方法-遗传算法和非线性优化算法,并分别实现了原采样率下和过采样率下基于心理声学模型的最优噪声整形滤波的设计。结果证明,该方法灵活方便、实现效果良好。

    标签: 整形滤波器

    上传时间: 2014-01-05

    上传用户:testAPP