eye picture示模型。修改高斯白噪声信道的SNR值可以看到不同情况下的eyepicture
标签: eyepicture picture eye SNR
上传时间: 2016-01-12
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QaM在加性高斯白噪声下的系统仿真模型,使用的是simulink
上传时间: 2016-02-27
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简单高斯噪声信道模型的BER仿真。含有原理图。
上传时间: 2014-01-27
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用LMS算法从白噪声中提出单频正弦信号模型
上传时间: 2016-04-12
上传用户:refent
COST207.m... ..COST模型 GWSSUS.m.........高斯白噪声 信道模型的ppt
上传时间: 2013-12-21
上传用户:Altman
生成一组带有高斯噪声的样本,分别用一阶,二阶,三阶的最小二乘估计方法进行拟合,然后分别用AIC,MDL,FPE,CAT四种评测模型对其性能进行比较,得到最优的拟合模型.
上传时间: 2016-05-08
上传用户:shawvi
自己整理的信号与系统中的MATLAB应用: 离散系统模型及其MATLAB实现 连续系统模型及其MATLAB实现 噪声及其波形信号的产生 离散信号的基本运算 里塞信号及其MATLAB实现 连续信号机器MATLAB实现
上传时间: 2016-05-29
上传用户:liuchee
提供AR模型已产生AR过程信号。在高斯白噪声的基础上
上传时间: 2016-07-06
上传用户:6546544
目标跟踪的仿真对于产生量测、噪声和杂波以及目标运动各种模型的matlab代码
上传时间: 2016-08-09
上传用户:时代电子小智
按FPE定阶的 源程序:fpe.cpp M序列:M序列.txt 白噪声:Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数,再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下: n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判断阶次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判断阶次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判断阶次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 从以上结果可以看出,当n=5时,fpe值最小,所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
上传时间: 2013-12-11
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