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这份由朱位秋教授编写的《随机振动》教程，深入浅出地介绍了随机振动理论的核心方法及其在工程实践中的应用成果。对于从事机械设计、土木建筑或航空航天等领域的工程师而言，这是一份不可或缺的学习资料，能够帮助您更好地理解和解决实际项目中遇到的复杂振动...
为实现低噪声放大器增益压缩特性的自动测量，提出了一种基于LabVIEW仪器控制实现的自动化测量系统设计方案，并完成了系统的软硬件设计。该系统的硬件部分由Agilent E4438C信号发生器、Agilent E4419B功率计以及GPIB总...
非抽样Contourlet(NSCT)是一种具有平移不变特性的Contourlet 变换，能更好地表示图像几何纹理信息[1]。本文提出了一种在非抽样Contoulet 域下基于域分层噪声估计的
给定一个音频范围内的模拟强噪声随机信号（强噪声+周期信号），将信号从强噪声中提取出来，并计算原信号及提取信号的均值、平均功率、方差、频谱及功率谱密度、互相关等 并附带图形
两个噪声信号及噪声信号和含噪声周期信号的互功率谱。 采用多窗口法估计含有周期信号的功率谱。
·摘要： SAR图像上周期性出现斑点噪声,影响图像的解译.小波变换具有多分辨分析特点.在分析SAR斑点噪声模型的基础上,利用小波变换方法对SAR图像斑点噪声进行抑制,同时给出噪声去除性能评价.实验结果表明,小波变换方法具有较好的...