C-W节约算法是最经典的求解车辆路径问题的启发式算法。
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启发式：英文Heuristic；简化虚拟机和简化行为判断引擎的结合。主要针对：木马、间谍、后门、下载者、已知病毒(PE病毒)的变种。
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生产线平衡问题的启发式算法求解，可以得到最优的工作站安排...
启发式A*算法解决传教士野人渡河问题！！！
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SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究
SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究，这种SFLA初始化于一群虚拟集合青蛙，在池塘中跳跃，搜寻最优的食物地点。青蛙们可以被看作是具有思维的的主体。一种思维可以被看作是一个思想的集合或是文化的进化。每一种思维都是由一系列策略构成。在这种策略进化期间，青蛙的思维也在发生...
根据汽车内饰等行业需求,对皮制品加工的优化排样问题进行了研究.创新地采用离散化处理方式,同时引进边界约束,使排样过程与皮料和样片的几何信息无关,使用基于顺序的启发式底左布局将样片顺次布置到皮料上
根据汽车内饰等行业需求,对皮制品加工的优化排样问题进行了研究.创新地采用离散化处理方式,同时引进边界约束,使排样过程与皮料和样片的几何信息无关,使用基于顺序的启发式底左布局将样片顺次布置到皮料上...
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