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基于支持向量机的水质检测数据融合研究
随着杜会和经济的发展，环境水污染现象也日趋严重，迫切需要环境水质多参数监测与智能分析系统，以为环境监测、管理和控制提供科学的手段。水质多组分检测涉及到多传感器数据融合、计算机技术、电化学分析和人工智能等多学科的交叉，在众多领域有着广泛的应用...
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小波包结合支持向量机的故障诊断方法
提出一种结合小波包分析(WPA)理论和支持向量机(SVM)分类器的机械故障诊断方法。该方法具有重复训练样本少，简单、直观的优点，具有很高的分类性能。利用获得的机械故障数据建立故障分类器，对不同测试集条...
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libsvm2.90支持向量机工具箱
libSVM是由台湾大学的林智仁教授开发的。它是当前对支持向量机的理论 研究支持的最完整的一种支持向量机代码，同时它也具有简单易用性，对于支 持向量机方面的研究学者很有帮助。在分类应用上，libSVM支持C一SVC与 nu一SVe;在...