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感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题
介绍了基于分解思想的支持向量机的训练算法。
运用双线性QR分解法求矩阵特征值及特征向量,并含有QR分解法子程序
这是一系列关于支持向量机的分类程序设计的
完成支持向量机方法的文本分类 用C++语言编写
支持向量机在高光谱数据处理与分析中的应用
核主元分析和支持向量机结合的故障诊断方法
支持向量域是近几年采用的一种较新的分类器,是在其支持向量机的基础上发展而来。
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