基于模糊神经网络的双吊点闸门同步控制的研究
利用一种改进的模糊神经网络实现双吊点闸门的同步控制。这种方法把模糊控制和神经网络相结合进行控制系统的建模。与传统的PID 控制方法相比,该控制方法具有自学习和自适应能力,提高了闸门同步控制的精度,增强...
利用一种改进的模糊神经网络实现双吊点闸门的同步控制。这种方法把模糊控制和神经网络相结合进行控制系统的建模。与传统的PID 控制方法相比,该控制方法具有自学习和自适应能力,提高了闸门同步控制的精度,增强...
介绍了基于新型高性能DSP芯片TMS320F2812和现场可编程门阵列ACEXEPlK208-3FPGA实现的断路器同步关合控制平台的设计,控制单元采用嵌人式实时多任务操作系统pC/OS-II作为系统...
·电梯用永磁同步电动机控制系统的仿真...
·摘要:在永磁同步电机矢量控制系统中,采用递归神经网络控制器作为速度控制器来模拟在电机参数变化和负载扰动下的最优速度输出。神经网络采用扩展卡尔曼滤波方法实现在线训练,并在Lyapunov稳定性意义下对网络的学习率进行了分析。该神经网络矢量控制系统具有良好的动、静态特性,同时在变速和变负载情况下效果理...
·全数字交流永磁同步电机控制系统研究与设计...