探索可重构技术的无限可能，掌握未来电子设计的核心竞争力。本页面汇集了23722个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系，帮助您深入了解FPGA、CPLD等可重构硬件平台的工作原理及其在通信、图像处理、人工智能等多个领域的创新实践。无论是初学者还是资深工程师，都能在这里找到适合自己的学习资...
利用二维Mallat小波分解原理，对一幅标准图像进行3级分解，获取小波高/低频系数，并分别用低频分量LL1、LL2、LL3小波系数进行图像重建，分别计算这三种情况和原始图像比较地PSNR
最近几年，可重构计算和软硬件协同设计是当前计算机科研领域的两大核心，其任务建模平台大多是基于FPGA的动态可重构系统，而可重构系统也是最近几年学术领域研究的热点问题。本论文的核心工作就是围绕着新型FPGA架构设计以及基于新型FPGA的动态可...
图像融合技术(Image Fusion Technology)是近二十年来，引起了世界范围内广泛关注的研究领域。图像融合是对多个传感器采集到的关于同一场景或目标的多个源图像进行适当的融合处理，充分利用多个待融合源图像中包含的冗余信息和互补信...
本文在分析国内外可重构系统的研究及应用现状的基础上提出了一种基于FPGA的可重构软测量系统并介绍了相关的软/硬件设计与仿真验证分析。问题的介绍与讨论围绕一个四层的BP(BackPropagation)型误差反传多层前馈神经网络作为典型的数学...
针对粗粒度可重构处理器的特点，提出一种二维离散余弦变换的设计方法，该方法在硬件资源受限的条件下，有效地挖掘了算法的并行性，结果证明算法在速度和资源利用率方面均达到了较好的状态，可满足实时图像编解码的要