变换分析
共 21 篇文章
变换分析 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 21 篇文章，持续更新中。
小波包变换分析帕金森病患者足底的压力信号
·摘要： 背景:帕金森病属中枢神经系统的退行性疾病,步态失调是帕金森病3大特征之一.因此对帕金森病患者足底压力的研究较为广泛.以往研究多集中于从力学方面揭示足底压力的分布,而对足底压力信号的研究较少.目的:观察比较帕金森病患者与正常人足底压力信号的差异.方法:采集93例帕金森病患者和72名正常对照的足底数据.被试者以其平时自然的步态在水平地面上行走约2 min,足底在垂直方向所受的反作
快速小波变换在非平稳振动信号分析及实现
· 摘要： 为解决大型工业设备振动控制问题,将快速小波变换分析方法引入到非平稳振动信号分析,设计了一套基于ETX+FPGA的非平稳振动信号分析系统.通过FPGA实现高速流水计算对采集的输入信号进行小波分析,并由嵌入式计算机ETX完成数据采集,处理、控制量形成以及人机交互操作等功能,在试验室环境下实现了对振动台典型非平稳振动信号的检测处理,试验验证了快速小波变换算法在非平稳振动
期刊论文：利用小波变换分析数字图像评估雾天能见度的方法
·期刊论文：利用小波变换分析数字图像评估雾天能见度的方法
用MATLAB和小波变换分析红外焦平面探测器信号的均匀性
·摘 要:红外焦平面探测器输出信号的均匀性是衡量器件性能的重要参数之一,利用基于MATLAB的小波变换,通过一系列分解和重构处理,可以画出探测器输出信号的高频或细节部分的波形,通过比较实际信号与理想信号之间的逼近程度或逼近速度,可以对探测器输出信号的均匀性作出定性描述或判断。该方法具有编程简单、实现容易等特点。[著者文摘]
基于谐波小波包变换的脑电波基本节律分析
·摘 要:为了实现脑电图分析定量化、智能化以便为医学分析诊断提供客观有效的辅助信息,探讨了应用谐波小波包变换分析脑电波.通过谐波小波包变换提取用于临床诊断的,δ,θ,α,β等4种基本节律的波形,并引入反映基本节律变化的特征参量即基本节律的频带能量比例进行定量分析.经过对正常人和癫痫病人的脑电波进行分析验证,其分析结果与先验知识和确诊病症吻合得很好,可以提取得到精确的、量化的、直观的特征参数作为诊断
利用小波包变换分析双模噪声的统计特性
·摘要： 基于多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声--双模噪声的统计特性进行研究.理论分析和仿真表明,小波包检测系统不仅具有计算量小、算法比较简单和实时性较强的特点,而且实现了将非高斯噪声(双模噪声)转化为简单的高斯噪声来处理.
短时傅里叶变换
短时傅里叶变换分析理论及简单应用实例展示
拉普拉斯变换 (ppt)
1、元件的复频域模型<BR>2、应用拉氏变换分析线性动态电路 <BR>R和C的复频域模型<BR>13-1 有关知识的复习<BR>13-2 应用拉氏变换分析电路
钢琴弦振动谱分析及其音色重构
本文从钢琴弦振动方程推导着手，通过傅立叶变换分析钢琴振动的时域频域特征以及影响其音色的要素，并提出一种基于加权柯西函数的方法，用计算机模拟钢琴演奏的音色。实验验证，这种频域的音色重构方法，不触发任何波
离散分数阶Fourier变换算法的仿真研究及FPGA实现
<p>随着科学技术的深入发展，信号处理技术也得到长足的进步。在信号处理领域，传统傅立叶（Fourier）变换是当今一个应用研究热点。但随着应用信号形式不断复杂化，传统Fourier变换分析和处理时变非平稳信号时就显得尤为不足，这是由于Fourier 变换采用的基函数所决定的。分数阶傅立叶变换（FrFT）作为Fourier变换广义形式的提出，既可以处理一般意义上的信号，也能对时变非平稳信号进行“解析
小波变换分析循环变动
爱思唯尔上的一篇论文，研究循环变动，主要是运用连续小波变换的方法
运用小波变换分析时间序列的论文
运用数学工具，包括峰度、偏度、返回映射、小波变换分析时间序列
使用小波包变换分析信号的MATLAB程序
使用小波包变换分析信号的MATLAB程序
小波包变换分析信号的MATLAb实现程序。
小波包变换分析信号的MATLAb实现程序。
hilbert-huang 变换分析一段脉搏波 运行maihht即可
hilbert-huang 变换分析一段脉搏波
运行maihht即可
使用小波包变换分析信号的MATLAB程序
使用小波包变换分析信号的MATLAB程序
这是一个对信号和噪声进行分析的程序
这是一个对信号和噪声进行分析的程序，采用傅立叶变换分析的方法，对结果进行多方位显示
小波包变换程序
小波包变换程序，小波包变换分析信号的MATLAB程序作者
对于图象变换分析的原代码,对于初学者会有很大的帮助.
对于图象变换分析的原代码,对于初学者会有很大的帮助.
匹配傅里叶变换快速算法及在雷达信号处理中应用
<span id="LbZY">为了减小匹配傅里叶变换分析的计算量，提出了一种基于快速傅里叶变换的快速算法。根据匹配傅里叶变换的分解将积分形式转化为离散形式，推导出快速算法表达式。该算法与直接的数值离散匹配傅里叶变换算法相比较，计算量大大减少。同时给出了其在雷达信号处理中线性调频信号的检测与参数估计的应用。理论及计算机仿真结果表明了该算法的有效性和精确性，有良好的工程应用前景。</span><br