大随机数生成器算法的研究与实现.大随机数已经在当今社会的各个领域中都频繁使用，特别是在加密技术中已经成了不可缺少的一部分，像RSA，MD5中随机数成为加密技术的关键。 本设计主要为第3代移动通信系统（3G）提供符合要求的随机数（1024位），首先取得系统时间和RAND（）函数所产生的随机数作为最初的随机初值，经过三重DES（两密钥通过MD5算法得来）和异或的变换，保证其随机数的足够随机，然后通过16次的循环得到一个组合起来的1024位随机数，设计还提供一个检验随机数是否随机的平台，采用了均匀性检测，即频率检测的方法检测随机数的随机性，通过检测发现，所产生的随机数能够达到我们所期望的随机性。设计还对常见的随机数的生成方法进行了检析，提供多种随机数的生成方法，并且也提供了多种随机数的检测方法供大家参考，希望对大家有所帮助。
上传时间： 2017-02-19
上传用户：ZJX5201314
并行TIN生成算法, 基于DeWall算法理论实现，400000点在本人的T60上需40秒，当然不包括重合点处理时间。可能还有些问题，如发现请联系我，谢谢！
上传时间： 2014-01-24
上传用户：z754970244
复杂网络社团结构的发现，此代码实现了GN算法的理论，真正做到了社团结构发现
上传时间： 2017-03-25
上传用户：gundamwzc
ZigBee路由协议指的是ZigBee规范中规定的与路由相关的功能和算法部分，主要包括不同网络拓扑结构下ZigBee协议数据单元的路由方式、路由发现和路由维护等内容。为了达到低成本、低功耗、可靠性高等设计目标，ZigBee网络采用了Cluster-Tree与AODV路由相结合的路由算法。该包实现了ZIGBEE路由算法在NS2下的模拟
上传时间： 2017-05-14
上传用户：WMC_geophy
DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念，用户只需输入一个参数，DBSCAN算法就能够发现任意形状的类，并可以有效地处理噪声．
上传时间： 2017-06-05
上传用户：源码3
这本书是关于算法和复杂性，因此它在解决问题的方法上 计算机和费用（通常是运行时间），使用这些方法。 计算需要时间。有些问题需要很长的时间其他人就可以迅速完成。一些问题 似乎需要很长时间，然后有人发现一个更快的方法，研究的数额计算端口的是需要的，以便执行某些类型的计算是研究计算复杂性的关键。
标签： 算法
上传时间： 2014-08-20
上传用户：txfyddz
这个程序是实现人工智能中的A*算法，照着书上的算法做的。Queue类是自己写的一个队列类，用来实现open表和closed表。原来用Vector做的，但后来发现Vector中保存的只是引用，生成子状态后表中的状态也跟着变了，只好自己实现一个队列类。
上传时间： 2017-09-02
上传用户：xinzhch
蚁群算法基本模型STEP1（外循环）若满足算法停止规则，停止计算，输出计算得到的最好解给定外循环的最大数目，表明有足够的蚂蚁工作当前最优解连续K次相同而停止，K是给定的整数，表示算法已收敛◆给定优化问题的下界和误差值，当算法得到的目标值同下界之差小于给定的误差值时，算法终止否则使蚂蚁s（1≤s≤m）从起点出发，用L（S）表示蚂蚁S行走的城市集合，初始L（s）为空集。设m只蚂蚁在图的相邻节点间移动，协作异步地得到解。蚂蚁计算出下一步所有可达节点的一步转移概率，并按此概率实现一步移动，依此往复。一步转移概率由图中每条边上的两类参数决定：信息素值、可见度（即先验值）。信息素的更新有2种方式：挥发——所有路径上信息素以一定比率减少增强——给评价值“好”（有蚂蚁走过）的边增加信息素蚁群算法基木模型令我们以求解平面上n个城市的TSP问题（1，2，…，n）表示城市号为例说明ACA的模型。n个城市的TSP问题就是寻找通过n个城市各次且最后回到出发点的最短路径蚁群算法研究现状令ACA是模拟自然界中真实蚁群的觅食行为而形成的一种模拟进化算法。10年多来的研究结果已经表明：ACA用于组合优化具有很强的发现较好解的能力，具有分布式计算易于与其他方法相结合、鲁棒性强等优点，在动态环境下也表现出高度的灵活性和健壮性。在求解TSP、QAP问题方面，与遗传算法、模拟退火算法等算法比较，ACA仍是最好的解决方法之一。
标签： 蚂蚁算法
上传时间： 2022-03-10
上传用户：
第一章 机器学习革命学习算法入门为何商业拥护机器学习给科学方法增压10亿个比尔·克林顿学习算法与国家安全我们将走向何方第二章 终极算法来自神经科学的论证来自进化论的论证来自物理学的论证来自统计学的论证来自计算机科学的论证机器学习算法与知识工程师天鹅咬了机器人终极算法是狐狸，还是刺猬我们正面临什么危机新的万有理论未达标准的终极算法候选项机器学习的五大学派第三章 符号学派：休谟的归纳问题特别说明：仅作为爱好者学习使用（请勿商用）！本文档由人工智能吧（QQ群 565128329）整理提供并更多学习分享，若觉得不错请购买印刷版书籍。约不约“天下没有免费的午餐”定理对知识泵进行预设如何征服世界在无知与幻觉之间你能信任的准确度归纳是逆向的演绎掌握治愈癌症的方法20问游戏符号学派第四章 联结学派：大脑如何学习感知器的兴盛与衰亡物理学家用玻璃制作大脑世界上最重要的曲线攀登超空间里的高峰感知器的复仇一个完整的细胞模型大脑的更深处第五章 进化学派：自然的学习算法达尔文的算法探索：利用困境程序的适者生存法则性有何用先天与后天谁学得最快，谁就会赢第六章 贝叶斯学派：在贝叶斯教堂里统治世界的定理所有模型都是错的，但有些却有用从《尤金·奥涅金》到Siri所有东西都有关联，但不是直接关联推理问题掌握贝叶斯学派的方法马尔可夫权衡证据逻辑与概率：一对不幸的组合第七章 类推学派：像什么就是什么完美另一半维数灾难空中蛇灾爬上梯子起床啦第八章 无师自通物以类聚，人以群分发现数据的形状拥护享乐主义的机器人熟能生巧学会关联第九章 解开迷惑万里挑一终极算法之城马尔科夫逻辑网络从休谟到你的家用机器人行星尺度机器学习医生马上来看你第十章 建立在机器学习之上的世界性、谎言和机器学习数码镜子充满模型的社会分享与否？方式、地点如何？神经网络抢了我的工作战争不属于人类谷歌＋终极算法=天网？进化的第二部分
上传时间： 2022-05-07
上传用户：
最近两天在考虑一般控制算法的C语言实现问题，发现网络上尚没有一套完整的比较体系的讲解。于是总结了几天，整理一套思路分享给大家。在工业应用中PID及其衍生算法是应用最广泛的算法之一，是当之无愧的万能算法，如果能够熟练掌握PID算法的设计与实现过程，对于一般的研发人员来讲，应该是足够应对一般研发问题了，而难能可贵的是，在我所接触的控制算法当中，PID控制算法又是最简单，最能体现反馈思想的控制算法，可谓经典中的经典。经典的未必是复杂的，经典的东西常常是简单的，而且是最简单的，想想牛顿的力学三大定律吧，想想爱因斯坦的质能方程吧，何等的简单！简单的不是原始的，简单的也不是落后的，简单到了美的程度。
标签： pid控制
上传时间： 2022-06-26
上传用户：
