📚 反向传播技术资料

📦 资源总数：564
💻 源代码：1467
反向传播算法是深度学习领域的核心优化技术，通过计算损失函数对网络权重的梯度来调整参数，实现高效训练。广泛应用于图像识别、自然语言处理及语音识别等多个领域，是构建高性能神经网络模型不可或缺的技术。掌握反向传播原理与应用，将极大提升您的AI项目开发能力。本站提供564个精选资源，涵盖理论教程到实战案例，助您深入理解并灵活运用这一关键技术。

🔥 反向传播热门资料

查看全部564个资源 »

提出了一种基于前向对向传播神经网络的信息检索算法。分析了信息检索技术的基本概念、原理、以及检索方式，研究了科技信息检索的流程，研究了前向对向传播神经网络的基本模型和算法，提出了基于前向对向传播神经网络的信息检索的原理和算法，并将这种算法与传统方法通过仿真实验进行对比，在保持100%的查准率的情况下，...

📅 👤 逗逗666
对向传播 信息检索 神经网络 技术研究

　　本研究提出无线传播模煳预测模型使得传统模型接受不确定参数输入后表达模煳之电波消耗评估区间，于实例中发现提出之模煳Walfisch-Bertoni模式较适合此实验之实际电波损耗情形，结果同时并验证无线遥导电波传播模煳预测模型之可行性及的确有效提供给与使用者于不确定环境下之电波空间耗损模煳区间值...

📅 👤 3294322651
无线 导电 传播模型 预测模型

💻 反向传播源代码

查看更多 »
💻
1_2反向传播bp模型.htm
💻
1_2反向传播bp模型.htm
💻
bp神经网络算法.txt
💻
readme2.txt
💻
第06讲 反向传播网络.doc
💻
readme.txt
📂 反向传播资料分类
🔥 热门资料 查看最受欢迎的资源 💻 源代码 程序代码与工程文件 📚 全部资料 564 个资源