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双目视觉

  • 基于视觉传感器的PCB缺陷检测系统的研究与实现

    为了实现PCB缺陷的在线自动检测,设计了一种PCB缺陷自动检测系统,该系统主要由机器臂、电气控制系统以及视觉传感器系统等组成。通过可编程控制的图像采集系统获取高质量的原始视觉图像,利用图像处理实现对缺陷目标的自动检测及识别。实验结果验证了该系统检测PCB板缺陷的高效性和实时性。

    标签: PCB 视觉传感器 缺陷检测

    上传时间: 2013-12-12

    上传用户:huaidan

  • 基于机器视觉的硬币识别系统研究

    基于机器视觉的硬币识别系统研究

    标签: 机器视觉 识别 系统研究

    上传时间: 2013-10-11

    上传用户:guanliya

  • 计算机视觉中的尺度空间方法

    计算机视觉中的尺度空间方法

    标签: 计算机视觉 尺度

    上传时间: 2013-10-30

    上传用户:comer1123

  • 基于FPGA的立体视觉系统设计

    基于计算机技术的机器视觉系统已广泛应用于工业生产领域,大幅提高了生产效率与精度。随着信息科学的飞速发展,人们面临的机器视觉系统的应用环境更加复杂,对机器视觉系统的要求也越来越高。本论文论述了用于检测目标并确定其空间坐标位置的立体视觉系统的设计。论文包含三个主要部分:立体视觉系统硬件设计、立体视觉系统的FPGA逻辑设计和Nios II程序设计、立体视觉系统的测试和测量。

    标签: FPGA 立体视觉 系统设计

    上传时间: 2013-11-12

    上传用户:tom_man2008

  • 视觉模块书籍

    labview 视觉开发

    标签: 视觉模块 书籍

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:zzzzzz

  • 嵌入式机器视觉系统优化研究

    介绍了基于ARM+DSP架构的嵌入式机器视觉系统的特性,分析了制约嵌入式机器视觉系统性能的因素。从操作系统和应用程序方面,讨论了嵌入式机器视觉系统的优化方案。通过对嵌入式Linux内核和文件系统进行裁剪,对应用程序代码进行大量的优化,并充分利用Cotex-A处理器独有的NEON加速技术,使系统开机启动时间缩短25 s,应用程序运行速度提高2.5倍。

    标签: 嵌入式机器视觉 系统优化

    上传时间: 2013-11-02

    上传用户:小枫残月

  • 高精度自动贴片机视觉对准系统及其图像处理

    摘 要:阐述了高精度自动贴片机视觉对准系统的构成和原理。介绍了利用模式识别理论和图像的不变矩实现定位标志存在性判断的原理及算法和定位标志对准的原理及相关的图像处理算法,以及其中的点模式匹配算法。试验结果表明,定位标志存在性判断算法可以有效地区分不同的定位标志和判断定位标志是否在视场之内;定位标志对准算法在输入图像旋转、平移、定位标志被部分遮挡时,能精确地得到定位标志的位置偏差。关键词:贴片机;自动对准;定位标志;模式识别;不变矩;SUAN滤波;点模式匹配;图像处理

    标签: 高精度 自动 准系统 图像处理

    上传时间: 2013-11-16

    上传用户:qq1604324866

  • 基于机器视觉的芯片成型分离视觉检测系统的研究

    摘要:芯片引脚是否合格,是成型分离制程检测的关键.针对这一问题,应用机器视觉和机器自动化技术,研制出实现成型分离制程芯片检测自动化的检测系统.实验测试表明,该设备具有较高的检测精度和检测速度,能够满足生产需要.关键词:成型分离'机器视觉'自动化检测

    标签: 机器视觉 分离 芯片

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:完玛才让

  • 机器视觉及其在现代包装行业中的应用

    摘  要:简要介绍了机器视觉构成分类的基本原理 ,并通过实例分析和讨论了机器视觉系统在现代包装工业中的应用。关键词:机器视觉系统;包装;质量检测

    标签: 机器视觉 包装行业 中的应用

    上传时间: 2014-12-31

    上传用户:born2007

  • 基于嵌入式机器视觉控制系统的研究

      论文以Altera公司的Cyclone II系列EP2CSQ208为核心芯片,构建基于FPGA的SOPC嵌入式硬件平台,并以此平台为基础深入研究SOPC嵌入式系统的硬件设计和软件开发方法,详细测试和验证系统存储模块和外围模块。同时以嵌入式处理器IP核NioslI为核心,设计出基于NioslI的视觉控制软件。在应用中引入pc/os.II实时操作系统,介绍了实时操作系统I_tc/OS.II的相关概念和移植方法,设计了相关底层软件及轨迹图像识别算法,将具体应用程序划分成多个任务,最终实现了视觉图像的实时处理及小车的实时控制。   在本设计中,图像采集部分利用SAA7111A视频解码芯片完成视频信号的采集,利用FPGA完成复杂高速的逻辑控制及时序设计,将采集的数字视频信号存储在外扩存储器SRAM中,以供后续图像处理。   在构建NioslI CPU时,自定制了SRAM控制器、irda红外接口、OC i2c接口、PWM接口和VGA显示接口等相关外设组件,提供了必要的人机及控制接口,方便系统的控制及调试。

    标签: 嵌入式机器视觉 控制系统

    上传时间: 2013-11-13

    上传用户:chenhr