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本文提出的利用径向基神经网络（RBFNN）或广义回归神经网络（GRNN）建立热电偶特性模型的方法，解决了BP 神经网络热电偶模型精度不高、重复训练时输出结果发生变化，有时出现奇异结果、不稳定等
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为了提高模糊支持向量机在数据集上的训练效率，提出一种改进的基于密度聚类(DBSCAN)的模糊支持向量机算法。运用DBSCAN算法对原始数据进行预处理，去除对分类贡献小的中心样本，用剩余的边缘样本集合完
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The CD4051BC, CD4052BC, and CD4053BC analog multiplexers/demultiplexers are digitally controlled