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参数辨识技术是现代控制系统设计与优化的核心,通过精确估计系统内部参数,实现对复杂动态过程的有效控制。广泛应用于自动化、机器人、航空航天及电力电子等领域,助力提升系统性能与稳定性。掌握这一技能对于电子工程师而言至关重要,不仅能够增强问题解决能力,还能促进创新思维的发展。我们提供了5245份精选资源,涵盖理论基础到实际案例分析,助您快速成长为行业专家。

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本文拟借助于神经网络良好的逼近能力,实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射,具有很强的自学习自适应能力,十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中,BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一,得到了较为深入的研究,其结构简单,需要离线...

📅 👤 1101055045

在分析现有的雕刻机数控系统优缺点基础上,结合高速数控技术的发展,提出了基于高性能DSP开发高性价比的雕刻机直流伺服控制系统的总体设计方案。围绕系统的总体设计方案,在插补算法研究方面,通过小线段高速加工速度衔接的递归数学模型的建立和速度轮廓曲线的修正,实现了具有前瞻功能的自适应插补算法。为了提高雕刻机...

📅 👤 chitu38

开关磁阻电机(SR电机)驱动系统(SRD)是一种先进的机电一体化装置,但是其较大的振动噪声和转矩脉动问题制约了SRD的广泛应用。本文以减小SR电机振动噪声和转矩脉动为主题展开理论分析和实验研究。主要内容有:由于径向力引起的定子径向振动是SR电机噪声的主要根源,因此径向力的分析和计算是研究SR电机振动...

📅 👤 13081287919

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