遗忘因子法辨识系统参数，直接可以允许的ＭＡＴＬＡＢ程序
上传时间： 2016-08-02
上传用户：hustfanenze
同时辨识模型阶次及参数算法。用阶次递推算法，结合AIC法——利用赤池信息准则辨识上例的模型阶次和参数。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：onewq
递推广义最小二乘法,主要应用于系统辨识,按照给定的递推方程辨识参数
上传时间： 2016-08-16
上传用户：龙飞艇
同时辨识模型阶次和参数的算法，源自于潘立登的系统建模与辨识。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：shinesyh
免疫算法,用于参数优化和系统辨识等,希望对大家有用!
上传时间： 2017-01-19
上传用户：hgy9473
这个程序主要是一个递推的最小二乘发,根据diphon方程来辨识一类系统的参数
上传时间： 2017-03-08
上传用户：爱死爱死
动态模型参数的极大似然辨识及其MATLAB实现范例
上传时间： 2017-04-15
上传用户：hgy9473
利用遗忘因子法和AIC辨识法，对一个输入输出数据已知的系统进行参数和阶次辨识。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：yepeng139
这是一个模型系统辨识的源代码，可以确定过程系统的参数。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：rocwangdp
第一章 概述 辨识（Identification）、状态估计和控制理论在现代控制理论中是密不可分的，它们互相渗透。辨识和状态估计离不开控制理论的支持，控制理论的应用几乎不能没有辨识和估计技术。由此可见，辨识在科研与实际应用领域都有很高的实用价值。 所谓辨识，就是从含有噪声的输入、输出数据中提取被研究对象的数据模型。此数据模型只是过程的输入输出特性在某种意义下的近似，而近似的准确度一般取决于采样数据的精度以及辨识方法的合理性。 辨识的目的是根据过程所提供测量的数据等信息，在某种准则意义下，估计出模型的未知参数，其基本原理如图1.1所示：
标签： Identification 控制理论 辨识 状态
上传时间： 2014-01-09
上传用户：aig85
