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参数辨识技术是现代控制系统设计与优化的核心,通过精确估计系统内部参数,实现对复杂动态过程的有效控制。广泛应用于自动化、机器人、航空航天及电力电子等领域,助力提升系统性能与稳定性。掌握这一技能对于电子工程师而言至关重要,不仅能够增强问题解决能力,还能促进创新思维的发展。我们提供了5245份精选资源,涵盖理论基础到实际案例分析,助您快速成长为行业专家。

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为了提高语音信号的识别率,提出了一种改进的LPCC参数提取方法。该方法先对语音信号进行预加重、分帧加窗处理,然后进行小波分解,在此基础上提取LPCC参数,从而构成新向量作为每帧信号的特征参数。最后采用高斯混合模型(GMM)进行说话人语音识别,实验表明新特征参数取得了较好的识别率。 ...

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