📚 参数提取技术资料

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参数提取技术是电子设计自动化(EDA)中的关键环节,专注于从测量数据中精确获取电路元件或系统模型的参数。广泛应用于半导体器件建模、射频与微波工程及信号处理等领域,对于提高仿真精度和优化电路性能至关重要。掌握这一技能不仅能够帮助工程师更准确地预测产品行为,还能加速研发周期,降低成本。本站提供6412个精选资源,涵盖理论教程、实战案例等,助力您深入理解并灵活运用参数提取方法,提升专业竞争力。

🔥 参数提取热门资料

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语音识别技术就是能使计算机“听懂”人类的语言,然后根据其含义来执行相应的命令,从而实现为人类服务。 随着语音识别的深入研究,对它的技术应用主要有两个方面: 一个方向是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写机,以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统,这些系统都是在计算机平台上实现...

📅 👤 1054154823

第一单 PSPICE使用初步第二章 文本文件描述第三章 电路原理图程序第四章 模拟计算程序PSPICE及图形后第五章 信号源模型编辑STMED第六章 模型参数提取PArts第七章 常见问题处理第八章 PSPICE应用。 ...

📅 👤 wendy15

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📅 👤 libenshu01

并本文对两大类步态识别算法进行了深入研究,其主要内容集中于步态特征的提取和分类器的设计两部分。 在特征提取阶段采用多种不同的方法提取多种不同的步态特征,其中效果较好的是一种基于模型的特征提取方法。本文使用关键点和肢体角度构建人体的骨骼化模型, 并对模型的各项参数提取做了改进,从人体的骨骼化模型...

📅 👤 skhlm

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