📚 参数提取技术资料

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参数提取技术是电子设计自动化(EDA)中的关键环节,专注于从测量数据中精确获取电路元件或系统模型的参数。广泛应用于半导体器件建模、射频与微波工程及信号处理等领域,对于提高仿真精度和优化电路性能至关重要。掌握这一技能不仅能够帮助工程师更准确地预测产品行为,还能加速研发周期,降低成本。本站提供6412个精选资源,涵盖理论教程、实战案例等,助力您深入理解并灵活运用参数提取方法,提升专业竞争力。

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探地雷达回波信号是一种非平稳非线性信号,其中不仅包含地下埋藏物的目标信号,还包含有可能掩藏目标信号的直达波信号,给目标的识别带来困难。文中采用HHT方法对探地雷达回波信号进行特征分析,提取回波信号的IMF分量的瞬时频率作为特征向量。实验结果表明,用HHT方法提取特征可较好的避免直达波影响,该方法是可...

📅 👤 hjkhjk

提出了一种针对JPEG图像的通用隐写分析算法。该算法提取了15个具有良好分类特性的特征参数,输入构建的LS-SVM分类器,以达到检测载密图像的目的。实验结果表明,该算法的检测正确率较高,检测速度快,能够实现针对各类JPEG载密图像的有效检测。 ...

📅 👤 dddddd55

为了使计算机能更好的识别人脸表情,对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理,包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化,然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征,使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中,利...

📅 👤 小眼睛LSL

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