参数化IP核
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将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数，利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型...
2014-08-08
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基于BP神经网络的PID控制器参数优化方法
针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出...
2014-03-21
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RBF神经网络参数估计的两种混合优化算法
该文档为RBF神经网络参数估计的两种混合优化算法简介文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
2021-11-14
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基于遗传优化和模糊推理PID参数及MATLAB仿真
本文提出一种基于遗传优化和模糊推理相结合的自适应模糊PID 控制算法，算法由遗传算法和模糊推理两部分构成，分别用于离线优化和在线优化。仿真结果表明，这种自适应PID 控制器的性能，比仅用遗传算
2024-02-16
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