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本文提出一种基于遗传优化和模糊推理相结合的自适应模糊PID 控制算法，算法由遗传算法和模糊推理两部分构成，分别用于离线优化和在线优化。仿真结果表明，这种自适应PID 控制器的性能，比仅用遗传算
本文利用二次蚁群算法求解PID 参数整定的优化问题，使PID 参数寻优速度更快，同时又避免了一次蚁群算法在循环足够的次数后，优化速度已经很小的缺点，能够快速、准确地获得更优的比例、积分及微分参
用一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列对气味进行分析和识别, 其中最重要、最难的因素是传感器特征提取技术和特征参数的优化, 使所用的传感器阵列能快速准确地识别不同气味。然而, 目前尚无令人满意的方法。本文
·摘 要:阐述了一种基于遗传算法的PID控制器参数优化设计方法。仿真研究表明，遗传算法应用于PID参数优化，与传统的寻优方法相比可提高控制器的稳定性和动态特性。[著者文摘]
本文阐述一种针对核子秤配料控制系统的参数优化方法。在对配料控制系统模型辨识的基础上，用黄金分割法进行局部参数寻优，用间歇式GA 算法修改局部寻优区间。本方法已经用于焦化厂的配料控制系统