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参数估计是电子工程与信号处理中的核心技术之一，广泛应用于通信、雷达、控制系统等领域。通过精确的数学模型和算法，参数估计能够从噪声中提取有用信息，实现对系统状态或信号特性的准确判断。掌握这一技能对于提高系统性能至关重要。本页面汇集了6297个精选资源，涵盖理论基础到实际应用案例，助您深入理解并灵活运用参数估计方法，解决复杂工程问题。立即访问，开启您的专业成长之旅！

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提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,...

📅 👤 13160677563
GM RF 函数 神经网络

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跳频脉冲雷达目标的运动速度参数估计.pdf
跳频 脉冲 参数估计

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