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参数优化

  • SVM的例子程序

    SVM的例子程序,使用RBF,garma值为0.5。专业人士可以参考。有搞SVM参数优化的人我们可以一起讨论

    标签: SVM 程序

    上传时间: 2014-12-05

    上传用户:xmsmh

  • 一篇关于ga算法在matlab中的应用的论文

    一篇关于ga算法在matlab中的应用的论文,用于解决参数优化问题。

    标签: matlab 算法 中的应用 论文

    上传时间: 2015-09-24

    上传用户:sz_hjbf

  • 简要阐述了遗传算法的基本原理

    简要阐述了遗传算法的基本原理,并对O0PQ0R 遗传算法工具箱("0SP)的参数进行 了详细的介绍。探讨了O0PQ0R 遗传算法工具箱在参数优化和非线性规划中的应用,实例证明了遗 传算法在参数优化和非线性规划中的可行性。

    标签: 算法

    上传时间: 2014-01-16

    上传用户:脚趾头

  • psotoolbox程序已经通过了测试函数

    psotoolbox程序已经通过了测试函数,可用来进行svm或ann的参数优化

    标签: psotoolbox 程序 测试 函数

    上传时间: 2016-03-31

    上传用户:JasonC

  • 包含大量遗传算法程序

    包含大量遗传算法程序,还有部分PID参数优化函数,希望对朋友们有用。

    标签: 算法 程序

    上传时间: 2016-07-03

    上传用户:evil

  • libsvm-3.20

    svm源代码和工具,可用于解决分类和回归问题。带有参数优化程序。

    标签: svm 图像分类 回归

    上传时间: 2015-05-04

    上传用户:_lingzhi0202

  • SCE—UA方法在新安江模型参数优化中的应用

    一种新型的智能算法的应用实例,收敛较快且容易得到最优解

    标签: SCE

    上传时间: 2015-07-18

    上传用户:夏日特饮凉白开

  • 面向微机电系统组装与封装的微操作装备关键技术

    对微机电系统(Micro electro mechanical systems,MEMS)组装与封装工艺的特点进行了总结分析,给出了MEMS组装与封装设备的研究现状。针对MEMS产业发展的特点,分析了面向MEMS组装与封装的微操作设备中的工艺参数优化数据库、快速精密定位、模块化作业工具、快速显微视觉、柔性装夹和自动化物流等关键技术。在此基础上,详细介绍了研制的MEMS传感器阳极化键合设备和引线键合设备的组成结构,工作原理,并给出了组装和封装试验结果。最后,指出了MEMS组装与封装技术及设备研制的发展趋势。

    标签: 微机电系统 封装 关键技术 操作

    上传时间: 2016-07-26

    上传用户:leishenzhichui

  • 超敏捷卫星动中成像模式下成像质量研究

    超敏捷卫星动中成像模式相比传统推扫和敏捷机动模式,具有很大的效能提升和多种新型成像方式,但对空间相机在动中成像新模式下成像带来较大困难和挑战。首先分析超敏捷动中成像模式的原理特性,明确卫星快速机动过程中成像给空间相机对地观测带来的影响。然后开展动中成像下成像质量研究,以实际卫星可见光相机参数进行模拟分析,确立实现动中良好像质对速高比、积分级数的约束条件并进行参数优化设置。同时,对未来进一步提升动中成像下的成像质量提出攻关方向。研究成果对超敏捷卫星动中成像新模式下空间相机成像参数的确定具有指导意义,能够直接实现新模式下成像性能的大幅提升。 

    标签: 卫星 动中成像 成像质量

    上传时间: 2020-02-16

    上传用户:shiguiguo

  • 基于模型—数据融合的中国区域碳水通量动态模拟及分析

    准确量化和预测陆地生态系统碳水通量对于理解陆气间相互作用,预测未来气候变化和控制温室效应具有重要意义。通量观测和模型模拟是目前研究碳水通量的两种主要方法。通量观测精度较高,但观测范围局限、站点分布不均匀,易受环境影响,难以区域扩展;模型模拟可实现不同尺度参量估算,但由于理想化假设、模型参数和驱动数据等限制,导致其模拟结果往往与真实值存在较大偏差。模型-数据融合方法主要是通过参数估计和数据同化两种技术集成观测和模型信息,建立两者相互制约调节的优化关系,以提高模型结果与真实值之间的匹配程度。基于该思路,本研究在地面观测数据、遥感卫星资料以及相关气候环境数据基础上,重点突破全球动态植被模型(Lund-Potsdam-Jena Dynamic Globa Vegetation Model.LPJ-DGVM)敏感参数优化方法,获取适宜中国的参数化方案:在此基础上,引入数据同化算法,将遥感卫星产品信息与模型相融合,在模拟过程中不断校正原有模型模拟轨迹,提高模型适用性。将以上改进的模型推广至中国区域,实现对20002015年中国地区总初级生产力(Gross Primary Productivity GPP)和敬发(Evapotranspiration,ET的空间格局模拟及分析。主要结论如下1)将LP」DGwM中所选出的22个可调参数(涉及光合、呼吸、水平衡异速生长、死亡、建立以及土壤和掉落物分解共七个作用领域)在各自取值范围内随机获得不同的参数组合,结果表明22个参数可引起GPP和ET模拟结果产生较大的不确定性,尤其集中在生长季。所有站点GPP相对不确定性(Relative Uncertainty,RU)基本保持在09-1.25之间,不具有明显的年际变异性:ET相对不确定性RU月变化趋势明显,且基本处于0.5以下,明显低于GPP,说明所筛选的22个参数对GP模拟产生的影响更为显著。

    标签: 数据融合

    上传时间: 2022-03-16

    上传用户:shjgzh