用matlab编写的用遗传算法优化的神经网络的算法
用matlab编写的用遗传算法优化的神经网络的算法，读者可以根据需要进行相应参数的定义。...
参数优化技术资料
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参数优化是电子设计中不可或缺的一环，通过精确调整电路或系统参数以达到最佳性能。广泛应用于信号处理、电源管理及控制系统等领域，帮助工程师解决复杂问题，提升产品竞争力。掌握参数优化技术不仅能提高工作效率，还能增强个人技能，是每位电子工程师追求卓越的必修课。本页面汇集了8377个精选资源，包括教程、案例分析和工具软件等，助您深入学习与实践。
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查看全部8377个资源 »可以用黄金分割和斐波那契算法实现优化
可以用黄金分割和斐波那契算法实现优化，只要改变相应的参数就可以用了...
用Java实现的粒子群优化算法
用Java实现的粒子群优化算法，能够对粒子群优化算法的各个参数进行设置，展示运行过程。...
微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模
微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模拟退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用实数值参数向量作为每一代的种群，它的自参考种群繁殖...
模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值
模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当...
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